在数字化浪潮的推动下，人工智能技术如洪流般席卷全球，不仅深刻重塑了社会生活，更在数据中心行业引发了革命性变革。作为信息时代的“心脏”，数据中心正借助AI的强劲动力，迈向新的发展高度。随着AIGC和大模型的兴起，建设与运营能够满足AIGC时代需求的算力基础设施变得尤为迫切。

近日，第四届中国数据中心建设与运维峰会在上海成功拉开帷幕，超过300位行业嘉宾齐聚一堂，共同探讨如何应用新兴技术进行科学的建设和稳健地运营、维护新一代的数据中心。

会议现场图

会上，博大数据建设部高级副总裁陈亮发表了《有“智”者，事竟成－论智算中心的养成》主题演讲。陈亮基于其在数据中心行业近三十年的丰富经验，深入分析了AI时代下数据中心的转型与升级，以及智算中心如何更好地服务于产业生态的融合与发展，并描绘了智算中心未来发展的宏伟蓝图。

博大数据建设部高级副总裁 陈亮

随着全球数字经济的蓬勃发展，数据的增长速度前所未有。预计在2020至2030年这十年间，全球每年新产生的数据总量将呈指数级增长，这不仅为AI技术提供了丰富的“燃料”，也对算力提出了更高的要求。据预测，到2030年，数字产业在全球经济中的占比将显著提升至12%，进一步凸显了算力在推动经济增长中的关键作用。陈亮认为，中国在数字化转型和算力经济上的潜力巨大，为数据中心行业带来了前所未有的发展机遇。

与此同时，通用计算的增长为10倍，AI计算的增长则预计将达到惊人的500倍。因此，AI在算力需求上将占据主导地位和核心作用。陈亮指出，人均算力作为衡量一个国家或地区数字经济发展水平的重要指标，其重要性不言而喻。人均算力的提升将直接关系到一个国家数字经济的发展水平，因此，加强算力基础设施的建设和优化，不仅是技术发展的必然趋势，也是实现经济结构转型和持续增长的关键。未来，算力基础设施将成为新基建的核心，对于支撑全球经济的数字化转型具有决定性的影响。

在AI技术的驱动引领下，数据中心行业正经历着从传统数据中心向智算中心的转型。在演讲中，陈亮将数据中心20多年的蓬勃发展历程精辟地概括为“四中心三拐点”，阐述了数据中心行业的重要发展阶段和未来趋势。她认为，在技术进步以及市场需求的驱动下，数据中心已经从最初的计算中心，到信息中心，再到云中心，最终演进为智算中心。

陈亮强调，数据中心的每一次转型，都伴随着业务模式、技术架构和服务能力的重大变革——数据中心的衡量标准也从机柜数量转变为千瓦电力，再到算力的多少，代表着数据中心行业正朝着以算力为核心的方向发展。

“数据中心行业的未来将更加注重智能化和自动化，以适应日益增长的数据处理和分析需求。智算中心将不再仅仅是提供基础的计算和存储服务，而是成为推动各行各业数字化转型的关键力量。”陈亮说。

过去三十年间，中国互联网从无到有、从小到大，实现了用户及产业规模的跨越式发展。根据中国互联网络信息中心数据显示，截至2023年12月，中国网民规模达10.92亿人，互联网普及率达77.5%。谈及智算中心产业生态时，陈亮表示，正是中国庞大的互联网用户群体，强大的基础大模型，以及丰富的AI应用场景，为AI技术落地构建了全球最完备的产业体系保障。国家也在大力鼓励和支持“人工智能+”行动，每一个人，每一家企业，都将成为生态的一部分，就可以释放无限的创造力和生产力。

那么，智算中心究竟如何“养成”？在博大数据的理解中，智算中心作为数据中心行业的最新发展方向，具备领先的体系架构，以算力基建化为主体、以算法基建化为引领、以服务平台化为依托，以设施绿色化为支撑，体现了对算力、算法、服务和设施的全面优化和深度融合。陈亮表示，智算中心的设计和建设应超越单纯的计算能力扩张，转而聚焦于将AI技术应用于各行各业，通过训练先进的大模型和处理海量数据，从AI产业化、产业AI化以及政府治理智能化三大维度，为产业和政府转型升级提供强大的技术支撑。

在对智算中心未来发展的洞察中，陈亮将智算中心分为两大类：一类是专注于提供大规模计算能力的算力中心，主要承担通用数据的大规模处理和复杂AI模型的训练任务；另一类则是与特定产业紧密结合的生态中心，不仅提供算力资源，还针对不同产业的特定需求提供定制化服务和解决方案，推动产业的数字化转型。陈亮指出，依托中国丰富的产业体系和成熟的互联网基础设施，生态中心有望成为推动产业升级和创新的重要力量，与算力中心共同塑造数据中心行业的未来，为数字经济的发展注入新的活力。

在算力中心的关键指标中，算力效率（CE）被提到了前所未有的高度。陈亮认为，与传统的千瓦成本时代不同，在算力时代，基础设施的投资占比显著降低，算力效率可能会替代PUE成为衡量数据中心效率的核心指标。“我们会竭尽全力让算力效率达到最高。”

同时，陈亮还重点介绍了算力中心的另一个关键指标——鲁棒性。传统的数据中心设计由于追求极高的可靠性，所以要求大量的备用资源，使得资源可能无法高效利用。相比之下，具备鲁棒性的智算中心可以在不牺牲可靠性的前提下，既保障数据中心的稳定性，又兼顾资源的合理利用和成本效益。即使在负载达到峰值或遇到意外情况时，仍能通过自身的调节机制恢复平衡，保持运营的持续性。

此外，陈亮还提到算力规模、电力规模、安全性、网络效率都是算力中心关键指标。而对于智算生态中心来说，其关键指标则包括弹性、安全性、网络效率、混合密度、产业融合度、算力和能源效率等。

技术的不断演进预示着智算中心业务模式的重大转型。陈亮深入分析后提出，未来的智算中心将集成基础设施服务、数据与产业应用的深度融合以及算力和调度等三大核心服务。未来基础设施可能作为服务按需提供，降低企业成本并增加灵活性。同时，智算中心将利用大数据和AI技术，挖掘数据潜在价值，为各行业提供定制化解决方案，推动产业的数字化转型。算力资源的有效调度将提高资源利用率，降低运营成本，确保业务连续性。

会上，陈亮还分享了博大数据在智算中心建设方面的实践经验，包括在深圳前海智算中心、河北廊坊智算中心以及菲律宾数据中心项目。其中，深圳前海智算中心一期预计可承载40,000P算力，不仅提供算力服务，还将支持客户的产业应用和AI模型，助力新质生产力高质量发展。河北廊坊智算中心和菲律宾数据中心也计划于今年投产，共同为数字经济的发展提供强大的动力，为产业数字化转型提供坚实的基础设施支持。

在数字化转型的浪潮中，博大数据正以其深厚的行业积累和前瞻性的战略布局，引领数据中心行业的未来发展。目前，博大数据凭借强大的IT和网络带宽能力，在建或运营近20个算力基础设施，服务2000多家优质客户。这些实践不仅体现了博大数据在算力基础设施建设方面的实力和能力，也展示了公司对未来智算中心发展趋势的深刻理解和准确把握。陈亮表示，希望与各方共同努力，推动智算中心的发展，为社会进步和产业升级做出更大的贡献。

作为领先的融合算力基础设施服务商，博大数据的目标是致力于打造一体化数据与算力融合的数字基础设施平台，赋能数字经济可持续发展。我们深知自身在推动数字经济发展中的责任和使命，通过构建高效、智能、绿色的智算中心，持续为客户提供安全、可靠、灵活的数字化基础设施服务。在智算中心这一数字化转型的新引擎的驱动下，博大数据将积极响应国家的“新基建”战略，与更多伙伴开展深入合作，共同推进智算中心技术的研发和应用，为数字中国建设贡献力量和价值。