IDC最新发布的《中国季度乘用车市场数据追踪报告》显示，2022年中国新能源乘用车市场规模接近600万辆，对乘用车市场的渗透率达到27.6%。中国新能源车市场规模在过去两年取得迅猛发展，已经成为中国乘用车市场表现最为亮眼的板块。新能源汽车的突飞猛进，引发了汽车云的井喷式发展。汽车云是指为了满足汽车行业数字化、智能化转型的云计算基础设施、平台及应用场景解决方案。IDC预计，未来五年，中国汽车云市场的增速将不断创新高，未来五年复合增速达53.6%，2027年有望市场规模突破600亿元人民币。其中，汽车云基础设施市场复合增长率预计达51.4%，汽车云解决方案市场复合增长率预计略高于基础设施市场，达56.1%。传统行业上云，并不是一件新鲜事，是什么原因使得“汽车+云”表现格外亮眼，这是一个值得探讨的话题。从汽车角度来讲，云服务助力车企高效发展。目前全球汽车发展的唯一方向就是新能源化，这已经成为世界各国的共识。经过多年的发展，新能源汽车在电动化方面已趋于成熟，现在已经进入了智能化的下半场，不可逆地朝着智能网联汽车的方向发展，将成为继手机之后的又一移动智能终端，这就为汽车上云提供了天然条件。根据分析机构弗若斯特沙利文发布的《2021年中国汽车云市场追踪报告》，中国汽车云服务按应用场景可分为自动驾驶、车联网、车路协同以及车企数字化转型场景。下面以汽车云应用场景中的自动驾驶为例，来说明“汽车+云”的必要性。自动驾驶是智能网联汽车的基础，汽车智能网联时代，数据量激增，据统计，一辆具备L2级辅助驾驶功能的智能网联乘用车日均可产生4-10TB的数据。从研发一款自动驾驶汽车，到最终量产，其采集数据量将是从PB级到ZB级的增长。此过程中，车企会面临“潮汐”般的算力需求，经常会出现算力不足的窘境，此时对车企来说，要么自建算力中心，要么选择和云服务厂商合作。如果选择自建算力中心，一方面，从审批到安装周期较长，严重拖后开发进度；另一方面，自建算力不仅前期硬件投入巨大，后期涉及人工的运维、数据挖掘等业务也是一笔不小的花费，这对一般的车企来讲是难以接受的。而汽车云基于云服务的方式，通过对多元算力的支持，可满足车企在自动驾驶开发过程中模型训练和并行仿真对算力的弹性需求，需要多少使用多少，使车企可以轻装上阵，将更多精力投入到算法研究。从云服务角度来讲，汽车云是云服务厂商的绝佳增长点。首先，如上文所说，智能网联汽车的发展，对云服务产生了巨量的需求，并且这个需求在未来还有很大增长空间；其次，汽车号称是工业的明珠，自动化能力较其他行业突出，集研发、生产制造、供应链、销售、服务、企业管理于一体，是传统行业上云的最佳代表，因此，云服务厂商在与车企合作中，可以积累丰富的经验，再将其推广到其他行业的云服务中去。在数字化浪潮席卷之下，云服务与汽车行业完美融合，汽车云井喷是必然。
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