Google十年员工、数据分析产品BigQuery创始成员之一Jordan Tigani在自己的博文中表示“大数据已死。”他认为数据大小根本不是问题所在，我们已无需担心数据大小，而应专注于如何使用数据来做出更好的决策。如此言论之下，吸引了不少业内人士的围观和热议。当红炸子鸡ChatGPT背后的老板Sam Altman曾在旧金山举办的一次技术活动中谈过对大数据的看法，他认为“AI研究领域取得令人印象深刻的进步，不仅依靠海量数据，同时更需要海量的计算。”上述观点不仅强调了海量数据重要性，对比Jordan Tigani所认为的“重存储轻计算”看法，正好相反。那么，大数据到底“已死”还是“活的更好”呢？众说纷纭，不过从各种行业数据表明，在细分领域，“处理大数据”正在成为常态。当数据保存的支出小于其挖掘价值，那就应该放弃，我们需要判定哪些数据需要及时清除，以及背后的原因，这将成为数据工作的重要部分。IDC也于今年的1月24日发布的一篇预测证明了大数据市场仍在增长，内容指出，未来几年，全球大数据和分析软件市场将实现强劲增长，且具体到该板块各细分领域，未来几年增长率均为双位数。大数据概念在十多年前便开始兴起，时至今日，越来越多的企业和个人都意识到了数据的重要性，数据源的数量、生成速度和价值正在迅速增加。在一定程度上，我们之所以能享受到越来越便捷的生活，与现今世界数据之间的“密切流通”相关联。数据正在我们的日常生活中发挥更大的作用，数量可观到被称为“大”的数据意味着我们从数据中获取见解的方式发生了构造性的转变。虽然它距离完美还差很远，现如今的大数据，基于庞大的数据量进行推算，数据与数据间存在的权重差异，让大量边缘数据对结果带来质的影响，也因如此生活中大数据缺陷开始逐渐显露。大数据不等于一切，而大数据也不只是数据大，对大数据价值的思考需要更多的理性，才能更好地激发它的能量。而目前，在数据应用和挖掘上，多数企业的能力和偏重还集中在数据采集上，更核心的数据治理、数据挖掘分析尤其是决策指导性质的深层次分析能力还不够到位，有很大的提升空间。大数据正在和其它新技术如云计算、AI等一同推动着世界朝着更细致更具体的方向发展着，同样的，它也被我国赋予战略资源的地位，寄予重要期待。2022年2月17日，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。同年12月19日，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，意见描绘了数据基础制度的四梁八柱，提出了以产权制度为基础、以流通制度为核心、以收益分配制度为导向、以安全制度为保障的数据基础制度顶层框架，对于充分激发数据要素价值具有全局性、奠基性、引领性重要作用。随着大数据产业链的日益完善，我国大数据产业逐渐形成以数据资源型、技术拥有型、应用服务型为主的竞争格局。其中，以垂直行业和垂直应用领域为代表的大数据创新方案不断拓展。以政务领域为例，数字政府在建设过程中并不缺数据，难点与痛点在于对数据的有效挖掘和利用。中国联通在此基础上推出的“资治”政务大数据平台，支持政务数据的多跨协同和纵向贯通、横向联动，能够灵活地支撑不同场景下对数据的供给、开发利用和服务的封装，并建立了“N个政务领域大脑”，为政府精准施策和科学指挥提供数据支撑和辅助决策，从而满足城市治理和政府管理提质增效的需求。除此以外，金融、通信、零售、医疗、交通等传统行业在大数据的改造下同样焕发出新的生机，生产方式和管理模式变革，逐渐向网络化、数字化和智能化方向发展。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿，大数据的价值含量、挖掘成本比数量更为重要，因此，大数据的重要意义并不在于“大”，而在于“有用”，对于很多行业而言，如何利用大数据成为了赢得竞争优势的关键。
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