当前，以信息化系统为支撑，以医疗数据安全保障为核心，不断完善医院管理体系、增进医疗服务质量、深化医药卫生体制改革、提升卫生服务系统效率，落实健康医疗数据安全治理实践与应用工作，这些已成为医疗行业持续健康发展的前提和基础。

2023年3月，国家数据局组建完毕，中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会共同管理，两大机构将在后续协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。

随着我国医疗系统信息化建设的投资深化，积累的大量医疗数据正迫切需要通过人工智能及大数据等技术将“大量的医疗数据”转化为可用的“医疗大数据”，挖掘和实现数据价值。

我国医疗大数据包含了各种类型的数据，如电子病历、医学影像、实验室检验等，通过充分利用医疗大数据，可以实现更加精准的诊断和治疗、提前预防和控制疾病、加快药物研发进程、优化医疗资源分配、改进医疗管理和决策，以及制定科学有效的公共卫生政策。

移动医疗、人工智能等前沿技术加速了社会对医疗数据的需求，在浪潮推动下，一大批以“医疗大数据”为标签的新一代医疗IT企业涌现。

但医疗数据的获取仍然困难重重，医疗数据的痛点大致包含信息化场景和系统种类繁多，数据孤岛现象严重，数据治理难度高；数据标准化程度低，医院管理者数据治理效率低；临床科研压力大，科研成果产出效率低三个方面。

当然，机遇与挑战并存，当前以服务为本质的医疗大数据平台或是其中一种可能，其是围绕医疗大数据利用的全过程而提供的一种服务，包括数据采集、整合、处理、建模分析、展现等。

同时，医院科室的参与、政策对于信息化建设的强制要求，也在合力促使医院围绕互联互通、智慧医院等方向开启规模化建设。不少医院开始打造医院大数据中心、科研级大数据平台，完成了医疗大数据基础设施的构造，也与企业合作开发了不少智慧化的应用。

还有AI大模型的发展。2023年开始，AI大模型技术突起，不少医疗IT公司、医疗AI公司、互联网医疗公司均已开发出自己的大语言模型，并尝试在医院场景之中开发各项AI应用。其中，数据是最重要的环节之一，AI大模型所需的海量数据需要企业与医院达成合作，在脱敏、不出院的情况下训练模型。

结语

随着大数据、AI、数字孪生等新兴技术与医疗健康产业不断结合，医疗健康产业正在迈向新的台阶，健康医疗大数据的应用在14亿人口的中国蓬勃发展。

（文/月辉）

e-Mail：lab@enet16.com

TEL：010-65283855