数据智能是指通过数据分析和挖掘技术，将数据转化为有价值的信息，并在企业决策和业务流程中加以应用的能力。随着数据技术的不断发展，数据智能的概念也在不断地演变，数据智能的发展也经历了从数据收集、存储、处理到分析、挖掘、应用的全过程，已经成为现代企业进行数字化转型和商业变革的重要手段。现阶段，数据智能已成为企业数字化转型的重要组成部分当前，全球企业都将数智化作为实现数字化转型升级的关键路径，通过推进数智化，让企业迈向高质量发展。数据智能作为数字化转型的重要组成部分，对企业数字化转型具有重要的推动作用。数据智能的应用能为企业提高决策质量和业务质量，还能够改善客户体验，推动企业创新发展。因此，在企业的数字化转型过程中，必须重视数据智能的建设和应用，不断提升自身的数字化能力，以适应不断变化的市场和需求。经过多年的信息化发展，我国很多大型企业内部的IT能力已经迅速壮大起来，在IT架构和应用构建中更具主动权和灵活性，直接使用数据智能基础软件进行高效开发正在成为大型企业搭建AI基础架构和数据智能能力的新模式。企业竞争力主要来自数字技术的应用和数据的价值挖掘。随着数字技术的发展，尤其是以生成式AI为代表的AI 2.0时代，企业数字化转型步伐将加速迈进，数据智能将促进企业组织管理、商业模式、生产经营等方面的加速变革。如果将数据视为“石油”，那么数据智能就是“炼油厂”。数据智能通过分析数据获得价值，将原始数据加工为信息和知识，进而转化为决策或行动，已成为推动数字化转型不可或缺的关键技术。数据智能的重要性愈发凸显且在近几年取得了快速发展。据相关机构的统计分析显示，中国广义数据智能市场规模2022年为442亿元，预计未来五年将保持高速增长，年复合增长率达40%，预计2025年整体市场规模将突破千亿量级。同时，数据智能的应用场景也非常广泛，在客户洞察、业务分析、风险管理等方面都具有良好的应用前景。数据智能市场以一、二线城市为主，在互联网、政务、金融、医疗、制造、软件等行业应用广泛，其次是交易、综合型、建筑、电信、零售、物流、能源等领域的应用前景也潜力不小。以金融行业为例，疫情以来，全球金融机构都采取了积极的数字化发展战略，全球大部分金融机构数字化投入占利润比重均高于20%。据相关机构调查数据显示，2020年我国金融机构的场景金融市场规模达到9万亿元，预计2023年将达到16.5万亿元，年均复合增长率为27.7%。数据智能赛道正在成为资本追逐的新风口。根据IDC最新发布的Global DataSphere 2023显示，中国数据量规模将从2022年的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB，年均增长速度CAGR达到26.3%，为全球第一，其中政府、媒体、专业服务、零售、医疗、金融为主要分布领域。数据智能市场发展正在走向快车道。随着数据技术、云计算技术，人工智能技术的兴起，以及IOT、视频技术等技术的成熟，给整个社会和企业数字化提供了巨大的多元数据来源，也为数据智能业务提供了更多的数据来源。尤其过去三年的疫情也大大加速了数据智能技术在社会民生的应用，且这个阶段对数据智能实时性能力要求非常高，也推动大数据技术走上了更高的台阶。数字经济时代下，数据智能类技术发展到今天已取得突破性进步，随着数据智能在更多领域的落地和发展，新的应用、新的场景、新的问题和新的挑战将进一步驱动数据智能的研究和发展，越来越多的行业和企业将数据视为核心资源、资产和财富，争先制定数字化转型战略，抢占数字经济的制高点。展望未来，数据智能技术将朝着更智能、更可靠、更高效、更普适的方向持续发展。
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