AI已经成为大众所熟知的词语，过去是一些概念性的想法，现在已经成功应用在很多行业。随着AI、5G、物联网、大数据、区块链等新技术的发展与应用，智能化已经融入了我们日常生活和工作的方方面面。人工智能驱动着传统行业智能化转型，如无人机在田间播撒农药、自动化控制各类大型机械设备、人工智能机器人、数控机床等，大大解放了人类劳动力，提高了作业效率。人工智能驱动着人们日常生活方式的改变。在家居方面，通过5G与物联网的融合，在一部智能手机上即可对家电进行远程操控，实时监测家中情况；在医疗方面，人工智能与精准医疗相结合，建立病人数据库，利用人工智能机械的手术装置，形成智慧医疗；在社区方面，智能社区的人脸识别、智能门禁等增加了社区人民的幸福指数；在教育方面，智慧教学及远程教学帮助学生更好地学习知识。市场上，我国拥有一大批优秀的人工智能企业，例如科大讯飞的智能语音技术、旷视科技的人脸识别技术、图灵机器人的语义技术、大疆无人机、商汤智能的计算中心、昆仑芯的AI芯片等。这些企业不断加大创新力度，使得中国在人工智能很多细分领域站稳脚跟。从产业方面分析，人工智能可以分为3个核心层：基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能行业的产业基础，主要通过硬件和软件来提供计算能力。硬件如AI芯片、传感器等，软件如AI框架。在基础层方面，由于我国发展时间尚短，理论和技术方面相对不成熟，还没有赶超欧洲和美国。不过在国家政策及行业创新趋势下，技术突破指日可待。技术层是在基础层上开发的核心技术，当前我国在图像识别和语音识别等领域处于世界领先地位。应用层是将人工智能技术运用到各领域的具体应用，使人工智能落地成结合具体场景的产品。在这方面，我国大部分企业都集中于此，在AI场景落地的应用技术层面，水平可与欧美比肩。随着互联网创新渐渐地达到了天花板的高度，企业开始通过人工智能来寻找新的突破点，虽然我国人工智能发展处于初级阶段，没有形成大规模成熟的产业，但是我国拥有着潜力无限的市场需求，这会为人工智能的发展提速。有专业人士指出，AI进阶可以从优化算法模型和硬件资源、加强AI技术创新、加大对基础层和技术层的研究等三方面进行。优化算法模型和硬件资源，算法模型有待于改进，使之缩短研发周期，尽快落地，硬件资源同样重要，达到在手机等轻量级的设备上运行；加强AI技术创新，掌握核心技术和算法，创建国产框架软件和自主研发的平台，融合硬件和软件，摆脱对国外核心技术的依赖，使得我国人工智能立于不败之地，推动人工智能技术与各行业的深度融合和应用推广；加大对基础层和技术层的研究，我国多数企业都集中在应用层，开发周期短，创收明显，所以加大基础层和技术层的知识生产能力是非常有必要的。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的关键战略性技术，它能够提高企业生产效率和技术创新水平，为实体经济各领域提供信息化、数字化、智能化的解决方案已经成为影响各国经济发展的重要因素。
加载中,请稍侯......