为深入贯彻《中共中央国务院发布美丽中国的建设意见》，推进《南沙方案》，助力广东省“百千万”工程，加快构建创新驱动发展格局，发挥大湾区科学论坛国际科学创新平台在汇聚全球顶尖科学家资源和广泛联络核心科学机构的作用，体现国家青藏高原科学数据中心服务国家重大需求、推动区域协调可持续发展成果，2024年1月16日，大湾区科学论坛“一带一路”生态监测与大数据培训在广州南沙举行，培训在广州南沙经济技术开发区管理委员会的支持下，由国家青藏高原科学数据中心、大湾区科学论坛秘书处共同主办，深圳数据交易所等单位协办。广州市南沙开发区党工委副书记谢伟出席活动并致辞。

培训邀请到中国科学院青藏高原所副所长李新，北京师范大学生态环境治理研究中心主任陈彬，中国科学院上海微系统与信息技术研究所仿生视觉系统实验室原主任、安徽爱观视觉科技有限公司创始人张晓林，中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）研究员、国家基因组科学数据中心主任鲍一明，中国科学院地理科学与资源研究所研究员、国际科学理事会世界数据系统科学委员会委员、中国自然资源学会资源生态研究专业委员会主任王卷乐，中国科学院青藏高原研究所研究员、青藏高原地球系统与资源环境重点实验室副主任冯敏作为导师授课。

培训课程主要包含大数据方法、生态监测、科学数据国际合作、数据开放共享、遥感大数据分析，旨在提高与会者对生态监测与大数据的认识和理解，掌握其基本概念、重要工具和应用技巧，具备使用大数据工具进行数据处理和分析的能力，以便更好地应对当前快速发展的大数据时代的挑战。

谢伟在致辞中表示，国务院高规格发布《广州南沙深化面向世界的粤港澳全面合作总体方案》明确提出坚持尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，要求强化生态环境联建联防联治，为南沙进一步加强生态环境保护提供了方向指引。大数据技术与生态环境监测有机结合是发挥监测数据应用效益、提高监测监管效率、推进环境监测革新的重要途径，也可为科学研究、政府决策和公众参与提供精准信息。南沙作为大湾区重大合作平台，积极探索生态监测与大数据的结合，是符合生态环境保护工作实际的重大举措。“期待大湾区科学论坛继续发挥科技创新交流平台的支撑作用，积极推动湾区人才队伍和创新要素聚集，服务南沙高质量发展。”

李新从地球监测的角度，结合当前大数据和人工智能技术快速发展的时代背景，分享了对于系统集成数据分析、数据管理和数据研发手段开展精细化地球管理的思考。他表示，地球立体化监测过程中产生了海量的多源数据，随着人工智能技术的快速发展，综合应用大数据同化和大数据分析方法能够将这些自然-社会大数据纳入地球系统模型中，帮助我们更加精细化地理解、分析和发现地球治理路径。同时，李新向与会学者们介绍了国家青藏高原科学数据中心的定位、共享理念和对国家重大战略的支持作用，并向大家展示了数据中心基于地球大数据和人工智能手段自主研发的高质量数据产品。最后，李新表示要充分利用地球大数据和人工智能手段助力地球系统科学走向数字孪生。

陈彬从生态环境治理的角度探讨了城市内涝风险的防控以及如何提升生态韧性。他的团队自2020年获批由国家自然科学基金委员会管理科学部资助的“韧性城市若干风险防控管理研究”重大项目以来，已经在城市洪涝韧性方向取得了积极进展：通过全面厘清城市供、排、净系统问题，健全城市洪涝防御工程，提高环境生态应急管理能力；通过全周期地识别洪涝带来的系列风险，全面完善应急预案系统建立健全洪涝应急预案，构建城市洪涝风险传递网络，加强洪涝监测与预警系统建设；通过搭建应急救援队伍信息化管理平台，制定市场化应急救援费用补偿办法。

张晓林分享了大数据时代机器视觉与人工智能的相关发展与创新。青藏高原仿生鹰眼团队研发的基于动态双目立体视觉技术研发的仿生鹰眼，满足野外监测大范围、远距离、超高清、快速追踪的要求，基于生态监测的目标，已经广泛应用于青藏高原生态数据采集、防灾救灾、电子围栏、生物多样性监测、农畜牧业的生产、气候监测及预报等领域。面向未来，该技术将进一步应用于广东百千万工程，为美丽中国做出积极贡献。

鲍一明从国际科学合作的角度，分享了国家基因组科学数据中心在开展全球合作方面的实践和经验。基于数据主权、数据安全与科研突破的需要，2019年“国家基因组科学数据中心”成立，承接国家人类遗传资源信息管理备份平台建设，建成国内首个被国际认可的组学数据汇交共享平台。他表示，在近年与国际化数据库开放对接的过程中，看到了开放科学数据共享的重要性，我们要注重对标和使用国际数据标准，提供特色资源和优质服务，争取国际机构和同行认可，依托国际组织建立数据联盟，推进数据汇交提升数据体量，开展国际合作实现数据共享。

王卷乐分享了大数据如何驱动“一带一路”生态屏障建设。针对生态屏障区资源与生态环境的关键共性问题和需求，以蒙古高原生态屏障建设为例，介绍了“大数据＋人工智能”方法的应用场景。分别展示了蒙古高原土地覆盖制图、产草量估算、地表水体精细提取、长时序荒漠化反演、沙尘暴动态监测、草地物候变化、牲畜空间分布格网化等方面的大数据应用场景和案例。提出基于大数据的自然资源精准管理、生态屏障智能化计算和跨境国际合作三方面展望。

冯敏分享了如何使用遥感技术开展大数据分析。近年来，随着卫星、机载、无人机等传感器的不断增加和波段、数据类型的扩展，遥感观测数据量呈快速增加趋势。而因为大气环境变化、地表状态变化、观测参数变化等因素，实际的遥感观测之间存在巨大的差异，数据的校正和融合是推进遥感大数据的一个重要工作，而机器学习的发展也为此提供了更加便利的新范式。

下午，来自中国科学院青藏高原研究所的郭彦龙、原世伟、杨洋、李虎、王建邦等博士们就大数据方法、生态监测、遥感大数据分析从实操的角度向学员们进行了上机演示。

据了解，此次培训吸引了来自中国科学院各科研院所，中山大学、中国地质大学（北京）、四川农业大学、北京林业大学、广州大学、深圳大学等高校，广东省地震局、广州市水务局、广东省国土资源技术中心、广东省林业调查规划院、广东省土地调查规划院、广州质量监督检测研究院等事业单位，高新兴科技集团股份有限公司等企业报名，共有近70家单位的200余名学员参加，国家青藏高原科学数据中心与大湾区科学论坛秘书处联合颁发“一带一路”生态监测与大数据培训”专题培训证明。

本次活动由中国科学院青藏高原研究所特聘研究员、大湾区科学论坛秘书处总工程师潘小多和冯敏研究员担任上、下午主持。广州市南沙区科学技术局、广州数据交易所、深圳数据交易所、大湾区科技创新服务中心、广州粤港澳大湾区社会组织合作发展中心、广东省环境科学学会、北京中科元创集团公司、顶尖人才智库共同协办，《财经》杂志作为智力支持，由广东省产学研促进科学技术有限公司承办。

内容来源：大湾区科学论坛秘书处