数字化浪潮下，低代码凭借开发门槛低、高效率等优点成为企业数字化转型的重要工具之一，促进了技术应用效率提升和产业数字化进程。在中国，低代码已经在制造业、政务与公共事业、金融、电商等领域取得了一定的应用成效，越来越多的初创公司和传统软件开发商加入到这个市场中来，想要分得一杯羹。而随着AIGC技术的突破，低代码市场又迎来了新的挑战与机遇。2022年，我国数字经济规模达到50.2万亿元，稳居世界第二位，同比名义增长10.3%，已连续11年显著高于同期GDP名义增速，数字经济占GDP比重达到41.5%。这标志着数字经济已经成为我国经济增长的重要引擎。从数字经济内部结构来看，2022年，我国数字产业化规模达到9.2万亿元，同比名义增长10.3%，占GDP比重为7.6%，占数字经济比重为18.3%；产业数字化规模为41万亿元，同比名义增长10.3%，占GDP比重为33.9%，占数字经济比重为81.7%。可以看出，产业数字化是数字经济未来增量的主力军。随着数字经济的高速发展，尤其经历过像新冠疫情这样的黑天鹅事件之后，越来越多的企业意识到数字化在提高效率、优化业务流程、创新业务模式等方面发挥的作用。低代码作为新兴的开发工具，通过提供一种可视化的应用开发方式，使得开发人员能够快速构建、配置和部署应用程序，从而加速了数字化转型的过程，使得企业可以将更多的精力投入到业务创新之中。在不断增加的数字化转型需求推动下，各领域企业持续增加技术投入，产生了越来越多的软件开发需求，这也让低代码市场需求不断增加。据IDC预测，2023年中国低代码与零代码软件市场规模将达到34.7亿元人民币，同比增长32.4%，到2027年市场规模将达到106.3亿元人民币，未来5年市场年复合增长率（CAGR）达到32.3%。去年ChatGPT诞生之初，其最大的亮点之一就是具有一定的编程能力，这也一度引起了“AIGC（生成式AI）是否会替代程序员”的讨论。客观来讲，ChatGPT等AIGC产品本质上还是一种工具，它们可以自动生成代码，减少开发人员编写代码的时间和精力，从而提高开发效率，与低代码的作用类似。但AIGC与低代码并不会存在竞争关系。因为当前AI的编程能力还仅相当于一个初级程序员，而开发一款软件，需要考虑需求设计、技术设计、前端开发、后端开发、打包部署、测试等多个环节。从提高开发效率的最初目的来看，覆盖软件开发全周期的低代码，仍是目前最好的选择。另一方面，同样从提高开发效率的最初目的出发，AIGC与低代码的结合，似乎拥有更大的想象空间。众所周知，用低代码来做软件，虽然一定程度上降低了软件开发的门槛，可以让一部分业务人员（非专业技术人员）参与到开发过程中，但也需要操作者有一定的数字化能力，比如要知道怎么去构建数据模型。配备了AIGC的低代码平台拥有自然语义理解并生成代码、注释辅助编写、页面自助搭建等功能。对于业务经验丰富，但不具备编程知识的业务人员，“AIGC+低代码”进一步降低了软件开发门槛，使其逐渐成为“公民开发者”，如此可以形成全民开发的局面，不光可以提高数字化转型效率，也会促进企业的创新。而对于专业技术人员，在使用具备AI能力的低代码平台时，AIGC可以帮助其了解行业知识、痛点等关键信息，从而更好地把握业务需求，同样可以节省大量沟通成本，提高开发效率。总而言之，“AIGC+低代码”代表着极致的效率提升，相信二者的融合会成为新的趋势。人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革已然开始，AIGC与低代码的结合，将进一步推动数字化转型的进程，使得企业能够更加高效、快速地应对市场变化，实现业务创新。在这个过程中，期待看到更多的企业能够借助AIGC与低代码的力量，实现数字化转型的成功。
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