随着数字化转型的加速，云计算已经成为企业获取竞争优势的关键。然而5G的普及、海量的终端设备入网、各类数据和信息爆发式增长，传统云计算显得力不从心。数据储存和处理、信息安全等问题日益突出，并逐渐成长为强大的制约力量，边缘云计算应运而生。边缘云是分布在网络边缘侧，提供实时数据处理、分析决策的小规模云数据中心，是一种处于边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力比较全面的弹性云平台，并与中心云和物联网终端形成“云、边、端三体协同”的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，提供全网调度、算力分发等云服务。边缘云的响应速度更快。其物理位置靠近数据源，可以减少数据传输的距离和时间，从而更快速地处理和分析数据，减少响应时间，可有效降低网络延迟和拥塞，提高用户体验和服务质量。边缘云的安全性更高。边缘云可就近处理终端数据，减少原始数据传输的距离，降低数据泄露风险；加密、脱敏和隔离敏感或私密的数据，防止数据在上传中心云过程中被窃取或篡改，提高数据的安全性和隐私保护；可作为中心云的一道屏障，当整个系统受到攻击时起到掩护作用。边缘云的可扩展性和灵活性更好。边缘云可以降低对远程云中心的依赖，减少带宽需求，降低网络成本；可根据业务需求进行灵活扩展，可以更快地适应业务变化；可以应用于各种行业和领域，如智能制造、智慧城市、智慧农业等。边缘云计算应用场景众多，搭配5G技术，使其在智能制造领域发挥极其关键的作用。5G具有高带宽、低时延、高稳定、可扩展四大优势，结合边缘云的特性，可以满足生产过程中控制设备的超低时延、高精度要求；其超大上行带宽可以进行大容量数据传输，为海量工业数据的采集和上传提供了保障；利用5GMEC兼容多协议和通信接口，可解决工业设备繁多、软件闭源的痛点，为IT与OT提供跨网互通的能力，降低工业互联网的改造成本。通过将边缘云计算部署在产线、车间和工厂内，可以实现对生产过程的实时监控和数据采集、分析，对生产过程中的异常情况进行及时预警和处理，避免设备损坏和维修停工，提高生产效率；也可以通过将边缘云计算应用于质量检测环节，可以利用人工智能技术对产品进行自动化检测和识别，提高检测效率和准确性，同时也可以对检测数据进行实时分析和处理，提高产品质量控制水平。边缘云对多协议和通信接口兼容，可在边缘侧就近处理不同来源的海量异构数据，再将初步处理后的数据上传至中心云，降低其计算负担，充分发挥云边协同效应，进行整体分析，帮助企业做出更好的决策。未来随着技术的进步，边缘云会发挥更大的作用，而更多的企业应用也将在边缘侧部署落地。
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