由德国政府提出的工业4.0目的是提升制造业的智能化水平，建立适应未来需要的智慧工厂。互联是工业4.0的核心，连接的就是各种工业数据，通过连接的各种数据和智能网络，能够使得工业制造中的人与人、人与机器、机器与机器，以及服务与服务之间形成一个互联，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。智能制造是工业4.0发展的必由之路。2015年，《中国制造2025》问世，这一时期，自动化——用机器取代人是制造业智能化的首要目标，发展到今天，我国大多数制造业企业的自动化水平已大幅提高。自动化实现的下一步则是智能化。智能化是通过数据驱动技术进行迭代，预测性维护、智能运维、智能决策等AI技术也会慢慢在工业场景中实现落地。以预测性维护为例。在现代工业体系中，制造业生产线上的设备是紧密协作的，当单个设备突发故障时，可能会导致整条生产线暂停运行，而产线停机则会带来巨大的经济损失。因此，对工业设备的有效维护，是保证工厂稳定运行的基础。预测性维护不是根据预先确定的时间表执行维护，而是使用算法来预测组件、机器或系统的下一次故障，然后提醒人员执行重点维护程序以防止故障。我国制造业正在经历工业4.0智能化的变革，传感器、大数据分析、人工智能、数字孪生等新兴技术将大规模地应用于柔性制造系统，智能制造则是实现柔性制造的前提，也是让传统的制造业工厂转型为更加柔性化、个性化、定制化的智慧工厂的重要方向标。传统的流水线式制造能够通过对生产设备和制造流程的高度标准化，保证产品质量，实现对单一产品的大批量生产。但随着经济发展，消费者对产品的要求已经趋于多样化，按需生产，成为新的制造业需求。与流水线式的刚性生产不同，智慧工厂的柔性化生产是为了满足定制化需求而产生的新型制造模式。通过柔性生产，制造企业可以对用户的定制化需求实现及时的反馈，按需生产用户想要的定制化产品，能够促使传统的大规模制造模式转向消费者参与其中的C2M模式。以服装产业为例，人们对个性化、定制化的服装需求日趋增多，柔性生产模式能够让服装加工厂商更好地抓住“多种类小批量”订单市场的同时，还能够减少存货积压的潜在风险。智慧工厂的发展，需要建立在工厂实现信息化、自动化的基础上。随着工业技术和信息技术的进一步发展，我国工业有望完成对现有工厂网络的改造，工业4.0时代对智慧工厂的愿景终将会实现。由智能制造到智能工厂是我国工业4.0的发展目标，随着我国制造业核心竞争力的逐渐增强，工业4.0发展所带来的机遇也将越来越具体。制造业企业通过“智改数转”，将逐步实现数字化、网络化、智能化转型，助力我国向制造强国迈进。
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