生成式人工智能ChatGPT-3在2023年年初火爆全球，但在其母公司OPEN AI发布chatGPT-4之后，未来生命研究所公布一封包括马斯克在内的一千多名科技领袖和研究人员签字的公开信，公开信内呼吁所有AI实验室立即暂停训练比ChatGPT-4更强大的AI系统至少6个月。那么，暂停训练AI系统真的有必要吗？作为数字技术之一的人工智能未来的发展真的会像科幻电影里所呈现的一样吗？未来世界AI的改变还未可知，但当下，AI已经深入影响着我们的生活。从1946年第一台电子计算机发明算起，数字技术经历了计算机、互联网和新一代信息技术三个阶段。计算机阶段开始于20世纪40年代，1946年电子计算机的发明，1953年11月，世界上第一台投入运作的晶体管计算机在英国曼彻斯特大学的实验室诞生，1964年，IBM360系统研制成功，它以中小规模集成电路构成计算机的主要功能部件，1971年11月15日，第一台微处理器“Intel 4004”问世，开创了微型计算机的新时代。如果说计算机是第二次世界大战的产物，那么数字技术的第二阶段，互联网阶段则是美苏冷战的产物。1969年美国国防部高级研究计划局（ARPA）组建的阿帕网（ARPANET）第一期工程投入使用，阿帕网的诞生标志着数字技术进入以互联网为主的发展阶段。1989年3月，欧洲核子研究中心（CERN）的英国工程师蒂姆·伯纳斯－李（Tim Berners-Lee）提交了一份关于万维网（WWW）的项目开发计划，这份计划标志着互联网进入万维网时代。1991年，全球第一个网站诞生，网址为http://info.cern.ch。1994年我国全功能接入国际互联网。互联网浪潮席卷全球，数字化生存渐行渐近。而数字技术的第三阶段，新一代信息技术的开始时间很难划分，不同于前两个由重大发明制造引领的改变，新一代信息技术阶段是以集成应用为主，是数字技术加速与经济社会全方位深度融合的阶段。2016年，我国印发《国家信息化发展战略纲要》，并成功举办了G20杭州峰会，大会发布了全球第一个由多国领导人共同签署的数字经济文件《二十国集团数字经济发展与合作倡议》。数字化带来的新动能，是一场业务模式、生产运营流程、制度管理的深刻变革。产业与数字技术深度融合，生产、服务环节将向精益化、智能化发展，提升生产效率和产品价值。企业在这一过程中，还能避免平庸、保持创新，甚至在不确定性中保持更强的生存定力，以待时而动，撬动未来更广阔的市场。现阶段，我国在以“量”制胜的黄金发展周期过去之后，经济发展面临转型升级，单纯的劳动密集型产业不再符合我国国情，在强调内循环的大背景下，能够撬动内需的数字化转型的诉求变得迫切。数字经济主要有两种形式，数字产业化和产业数字化。数字产业化包括5G、大数据、云计算、应用软件、互联网等产业。产业数字化则是利用5G、大数据等技术，对传统产业进行数字化、智能化的升级，核心目的是提高生产效率。根据埃森哲数据，到2035年人工智能有潜力使我国经济总增加值提升7.111万亿美元，拉动经济增长率上升1.6个百分点。其中，制造业、农林渔业、批发零售业将成为从中获益最多的三个行业，到2035年人工智能可推动这三大行业的增长率分别提升2个、1.8个和1.7个百分点。随着数字化转型的深入推进，不同类型的数字技术解决方案加速落地到工业、农业等场景中，深入渗透到我们经济社会各领域，数字技术既连接了普通人生活的方方面面，也在影响着经济发展模式和产业迭代趋势，各行各业在上云、用数、赋智的路上迸发出强大活力。数字技术的赋能效应显著，推动着传统行业资源配置的优化，实现数字化转型升级。虽然实现数字化向更广、更深的方向发展，还有着重重困难等待克服，但这是需要长期坚持投入的系统工程，最终决定成败的不仅是高新技术和制造设备，还有更关键的企业的战略、组织和领导力。
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